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作家｜赵芙瑶

比赛时间：2019-04-21 05:30

剪辑｜丁广胜

购置芯片，买的越多，省得越多？只需一台电脑，在家就能微调大模子？从前费时劳苦又烧钱的，如今用生成式AI照旧不错快速生成数字孪生模子，赶紧构建虚构天下？

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8月8日，皮衣教主黄仁勋带着的一系列更新，在SIGGRAPH 现场发表NVIDIA主题演讲。SIGGRAPH是忖度机图形学的年度顶级会议，亦然忖度机图形学和交互手艺领域的一个巨大组织。

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而英伟达自1993年创立以来，在忖度机图形学领域扎根，激动着图形处理器（GPU）手艺的发展，包括及时光泽跟踪手艺的迫害、多核与众核处理器鼎新以及在东说念主工智能和深度学习领域加快算法的锻练和推理。这亦然时隔五年后，皮衣教主黄仁勋再一次登上SIGGRAPH的演讲台。

那么这次演讲，皮衣教主给各路看客带来了哪些惊喜？划重心了！

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一、GH200+Grace Hopper：缩短大讲话模子推理老本

本年五月，英伟达发布了GH200系统，专为处理大范畴的生成式东说念主工智能（Generative AI）职责负载而操办。GH200将256个NVIDIA Grace Hopper™ Superchip透顶贯穿成一个单一的GPU，不错提拔处理大范畴的保举系统、生成式东说念主工智能和图分析等领域的模子。

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这次演讲，黄仁勋又预防先容了我方“了然入怀”的GH200，在他看来，改日的前沿模子将会在大范畴系统上进行锻练和应用。每个节点上齐会有一个单一的Grace Hopper，这种架构在畴昔60年来一直是忖度的样式，当今在加快忖度和AI忖度方面将成为主流，改日将使得前沿模子好像更好地进行锻练和应用。

也便是说，此类系统不错进行普适性应用，改日的前沿模子将成为各式应用的前端。每个应用才能、每个数据库，在与忖度机交互时，齐可能领先与一个大型讲话模子进行交互。这些模子将和会用户的意图、愿望和特定情境，并以最好样式呈现信息。这种模子将进行智能查询和搜索，致使可能用于音乐生成等领域。“在忖度的改日，加快忖度和AI忖度将成为主流。”黄仁勋信心满满的瞻望说念。

在动力成果和老本效益方面，黄仁勋反复强调：“买的越多，省得越多”。这可不是“信口胡言”，加快忖度在生成式AI应用才能的动力成果和老本效益方面绝顶于20倍的Moore定律和现时的CPU膨胀样式。Moore定律是由英特尔独创东说念主之一戈登·摩尔建议的不雅点。其中枢内容是，集成电路上不错容纳的晶体管数目，大要每隔18个月到24个月就会增多一倍。换句话说，处理器的性能大要每两年翻一倍，同期价钱下落为之前的一半。那么，20倍的Moore定律是什么办法？

黄仁勋举了一个机动的例子：具体来说，打造一个数据中心，使用通用忖度的GPU需要1亿好意思元，而使用加快忖度的Grace Hopper仅需800万好意思元。并且使用通用忖度的能耗是兆瓦级别，而使用Grace Hopper仅需262千瓦（即262,000瓦），能耗减少了20倍。老本方面，使用Grace Hopper相较通用忖度老本减少了12倍。使用加快忖度不错权贵降粗劣耗，同期大幅缩短老本。也便是说购买越多GH200，从简的老本就越多。

二、 流毒的Omniverse：元寰宇举手投足？

在生成式AI当今不错自动生成数字孪生模子之前，数字孪生模子的构建是一个相对复杂的过程，触及多维虚构模子和交融数据的启动。不管是多维虚构模子构建、数据蚁合与传感器集成如故模子交融和校准、交互式仿真和优化等过程，以往的数字孪生模子构建过程更多地依赖于专科东说念主员的劝诫和手动操作，需要将本色数据与虚构模子进行集成和校准，以已矣监控、仿真、预测和优化等功能。

这么的制作过程，别说是个东说念主，就连好多“财大气粗”的企业也笼罩而视。但是，英伟达Omniverse的更新让数字孪生的门槛进一步缩短，现时开导者、企业和行业照旧好像使用 OpenUSD 框架和生成式 AI 优化编削3D 过程，也便是说，开导者不错松驰在Omniverse上制作我方的专属虚构助理和数字东说念主，企业也不错在此平台上自动生成居品的数字孪生告白大片。

黄仁勋现场展示了天下上最大的告白公司WPP与电动汽车制造商比亚迪基于Omniverse的合作。OmniVerse Cloud允许比亚迪使用高保真数据创建及时数字孪生体，从而已矣物理精准的模拟。WPP的艺术家不错在兼并环境中使用AutoDesk、Adobe和SideFX等器具进行无缝合营，使得比亚迪不错通过OmniVerse Cloud贯穿不同时刻和空间的操办师和开导者，从而快速构建具有物理级准确性的虚构天下。

来感受下生成的炫酷数字孪生大片，汽车面容与场景齐不错松驰变换，上一秒如故玄色，下一秒就能变为红色，上一个画面还在草原，下一帧就径直出当今雪地！

黄仁勋进一步先容说念，Open USD手艺使WPP好像创建一个超等数字孪生体，将统统可能的变化整合到一个单一钞票中。这个数字孪生体部署在Universe Class GDNA网罗上，已矣了透顶交互式的三维建立器，不错将高保真度的及时三维体验传送到寰球100多个地区的开导上。该处分决策还不错生成个性化的内容，用于寰球营销活动，USD模子位于三维环境中，不错使用本质天下中的扫描数据或生成式AI器具进行创建。

同期，Machinima应用也取得了更新，以匡助用户更好地构建传神的虚构形象。引入了NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine (ACE)，以及新的Omniverse贯穿器和应用，这使用户不错收缩地构建和自界说虚构助理和数字东说念主。

现时，Omniverse用户照旧不错通过OmniLive增强USD（Universal Scene Description）职责流中的交互，将实在天下的及时准确性引入3D虚构天下。

三、AI Workbench：在家就能Fine-tune，AI帮你叠BUFF？

只需一台电脑，在家就不错测试、微调大模子？用皮衣教主黄仁勋的话往返顾便是：“东说念主东说念主齐不错生成AI”。

这照旧不是离奇乖癖，黄仁勋这次现场秘书英伟达发布了全新的和洽职责空间，名为 NVIDIA AI Workbench。该平台为开导者提供了一个和洽、易用的职责空间，使他们好像在个东说念主电脑或职责站上快速创建、测试和微调生成式 AI 模子，然后将这些模子膨胀到确实所稀有据中心、公有云或 DGX Cloud。

与此同期，黄仁勋秘书 NVIDIA 将与初创企业 Hugging Face 一齐为数百万开导者提供生成式 AI 超等忖度，匡助他们构建大型讲话模子等高档AI应用。开导者将好像使用 Hugging Face 平台内的 NVIDIA DGX Cloud AI 超等忖度锻练和换取高档 AI 模子。

具体而言，AI Workbench和Hugging Face将奈何帮打工东说念主目田双手呢？

NVIDIA基于新一代Ada Lovelace架构的NVIDIA RTX 6000职责站GPU，为操办师和创作家提供了具有2-4倍性能教训的坚韧器具。这款GPU不错使操办师和工程师好像启动先进的基于模拟的职责过程，构建和考证更复杂的操办。艺术家不错将叙事推向新的高度，创造更悠悠忘返的内容，构建千里浸式虚构环境。科学家、谋划东说念主员和医疗专科东说念主员不错在职责站上运用超等忖度才能来加快开导生命营救药物和才能，其性能达到上一代RTX A6000的2-4倍。

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NVIDIA的RTX 6000 Ada Generation GPU则禁受了Ada架构AI和可编程着色器手艺，可为神经图形和高档虚构天下模拟提供理思的平台，可用于使用NVIDIA Omniverse Enterprise创建元寰宇内容和器具。

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除了RTX 6000除外，NVIDIA还推出了三款全新的职责站GPU：RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000，这些新址品在规格上各有不同。RTX 5000禁受了AD102芯片，是RTX 6000的削减版块，提供12800 CUDA中枢和32GB GPU内存。RTX 4500禁受了AD104芯片，领有24GB GPU内存。而RTX 4000是初学级的职责站GPU，禁受了20GB GPU内存和6144 CUDA中枢。这些新GPU将为操办师、创作家和工程师提供更无为的选拔，以心仪不同领域的需求。也便是说，有了AI Workbench和Hugging Face，打工东说念主透顶不错叠BUFF，运用平台完成愈加缜密、愈加复杂的内容。

毫无疑问的是，NVIDIA不管在生成式东说念主工智能、数字孪生建模方面的阐扬如故AI Workbench的推出以及与Hugging Face的合作，齐是在激动东说念主工智能、虚构本质以及内容创作的改日，缩短生成式AI的门槛，让“不会用AI的低老本用上AI，会用AI的用的愈加娴熟并愈加从简老本”，给诸多行业提供“加快器”。皮衣教主黄仁勋，正在东说念主工智能、图形和模拟领域握住推动手艺的畛域，带来新的惊喜。